Ein guest Post von unserem Gründer Alex Benincà

Brauchen wir noch Software Entwickler? Wie wird sich dies auf uns und unsere Unternehmen auswirken?

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Branchen auf der ganzen Welt, und die Softwareentwicklung ist keine Ausnahme. Diese umfassende Analyse untersucht die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI in den nächsten zehn Jahren und konzentriert sich dabei auf drei wichtige Zeiträume: die nächsten 2 Jahre, die nächsten 5 Jahre und die nächsten 10 Jahre. Der Artikel ist besonders für Tech-Gründer, CEOs, CTOs und Marketing-Manager relevant, die verstehen wollen, wie sich diese Veränderungen auf ihre Rollen, Teams und allgemeinen Geschäftsstrategien auswirken werden.

Teil 1: Die unmittelbare Zukunft (die nächsten 2 Jahre)

In den nächsten zwei Jahren wird die KI den Softwareentwicklungsprozess erheblich verändern. Tools wie GitHub Copilot und Amazon CodeWhisperer werden Routineaufgaben automatisieren und so die Produktivität und die Qualität des Codes verbessern. Bei dieser unmittelbaren Integration von KI geht es nicht nur um die Verbesserung der Effizienz, sondern um eine strategische Weiterentwicklung der Art und Weise, wie Software entwickelt und gewartet wird.

AI-Tools: Produktivitäts- und Qualitätsverbesserung

KI-Tools sind dabei, die Entwicklungslandschaft zu revolutionieren, indem sie sich wiederholende Aufgaben übernehmen. GitHub Copilot zum Beispiel nutzt maschinelle Lernmodelle, die auf riesigen Datensätzen mit öffentlichem Code trainiert wurden, und bietet kontextabhängige Codevervollständigungen. Dies beschleunigt nicht nur den Kodierungsprozess, sondern hilft auch bei der Einhaltung von Kodierungsstandards in verschiedenen Teams. Laut GitHub kann Copilot die Codierungszeit um bis zu 30 % reduzieren (GitHub, 2023).

Die sich wandelnde Rolle der Entwickler

Trotz der Fortschritte in der KI werden Entwickler unverzichtbar bleiben. Ihre Aufgaben werden sich von routinemässigen Codierungsaufgaben zu Problemlösungen und Innovationen auf höherer Ebene entwickeln. Entwickler müssen sich weiterbilden und Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen erwerben, um relevant zu bleiben. Dieser Übergang erfordert eine Kombination aus technischem Fachwissen und strategischem Verständnis, um die Möglichkeiten der KI effektiv zu nutzen.

Auswirkungen auf Unternehmen

Für Unternehmen bringt die Integration von KI in die Softwareentwicklung zahlreiche Vorteile mit sich. Schnellere Entwicklungszyklen und verbesserte Softwarequalität führen zu höherer Kundenzufriedenheit und einem Wettbewerbsvorteil. Die Echtzeit-Fehlererkennung und -behebung durch KI wird zu robusterer und zuverlässigerer Software führen und die Wartungskosten nach der Veröffentlichung senken (World Economic Forum, 2024).

Human Resources und Budgetverschiebungen

Die Einführung von KI wird sich auch auf die Presonalressourcen und Budgets auswirken. Anfänglich könnte es einen geringeren Bedarf an Entwicklern auf Junior-Ebene geben, da die KI repetitive Aufgaben übernimmt. Der Bedarf an KI-Spezialisten, Datenwissenschaftlern und Produktverantwortlichen mit KI-Kenntnissen wird jedoch steigen. Unternehmen werden in Schulungsprogramme investieren müssen, um ihre bestehenden Mitarbeiter weiterzubilden, und ihre Budgets auf die Anschaffung und Wartung von KI-Infrastrukturen umstellen.

Strategische Empfehlungen

Um diesen Übergang effektiv zu bewältigen, sollten Unternehmen:

  1. In Schulungen investieren: Statten Sie Ihr Entwicklungsteam durch gezielte Schulungsprogramme mit KI- und maschinellen Lernfähigkeiten aus.
  2. KI-Tools einführen: Integrieren Sie KI-Tools in Ihre Entwicklungsprozesse, um Routineaufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.
  3. Konzentrieren Sie sich auf Innovation: Ermutigen Sie Ihre Entwickler, sich auf strategische Problemlösungen und Innovationen zu konzentrieren und KI zur Verbesserung der Softwarequalität und -geschwindigkeit einzusetzen.

Bei B-Works haben wir uns darauf spezialisiert, Unternehmen durch KI-gesteuerte Transformationen zu begleiten. Unsere digitalen Strategieberatungsdienste können Ihnen helfen, KI nahtlos in Ihre Softwareentwicklungsprozesse zu integrieren.

Teil 2: Die mittelfristige Zukunft (die nächsten 5 Jahre)

In den nächsten fünf Jahren wird sich die Rolle der KI in der Softwareentwicklung vertiefen und die Praktiken und Prozesse weiter verändern. Bis 2027 wird erwartet, dass 70 % der Entwickler KI-gestützte Coding-Tools verwenden werden. KI wird nicht nur alten Code modernisieren, sondern auch technische Schulden verwalten und das Nutzererlebnis durch vorausschauende Analysen und dialogorientierte Schnittstellen verbessern.

Ausweitung der KI-Fähigkeiten

KI-Tools werden über einfache Code-Vorschläge hinausgehen. Sie werden in der Lage sein, bestehende Codebasen zu verstehen und zu verbessern, um eine bessere Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Tools wie der Codex von OpenAI werden immer ausgefeilter und bieten tiefere Einblicke und genauere Vorhersagen für Code-Verbesserungen.

Die Rolle von Entwicklern in 5 Jahren

Die Rolle der Entwickler wird sich weiterentwickeln. Während der Bedarf an traditionellen Programmieraufgaben abnehmen wird, werden Entwickler für das Training von KI-Modellen und die Überwachung von KI-gesteuerten Projekten unverzichtbar werden. Dies erfordert neue Fähigkeiten in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Data Science sowie ein strategisches Verständnis dafür, wie diese Technologien zur Erreichung von Geschäftszielen eingesetzt werden können.

Auswirkungen auf Unternehmen

Unternehmen werden von der Fähigkeit der KI profitieren, komplexere Aufgaben zu automatisieren. Dies wird zu grösserer Agilität und geringerer technischer Verschuldung führen, da KI dazu beiträgt, Wartung und Updates zu rationalisieren. Der Schwerpunkt wird sich auf Innovation und strategische Initiativen verlagern, wobei KI einen Grossteil der Routineprogrammierung und -wartung übernimmt.

Personalwesen und Auswirkungen auf das Budget

Mit der zunehmenden Verankerung von KI in den Entwicklungsprozessen wird der Bedarf an herkömmlichen Entwicklern sinken, während die Nachfrage nach KI-Spezialisten, Datenwissenschaftlern und Cybersecurity-Experten steigen wird. Die Budgets werden zunehmend für fortschrittliche KI-Tools, Infrastruktur und kontinuierliche Lernprogramme für Mitarbeiter bereitgestellt, um mit den Fortschritten der KI Schritt zu halten.

Strategische Empfehlungen

Um diese mittelfristige Zukunft effektiv zu meistern, sollten Unternehmen:

  1. Verbesserung der KI-Schulung: Entwicklung umfassender Schulungsprogramme mit Schwerpunkt auf fortgeschrittenen KI- und maschinellen Lerntechniken.
  2. Stärkung des Datenmanagements: Investieren Sie in robuste Datenverwaltungssysteme, um die wachsende Rolle der KI in der Softwareentwicklung zu unterstützen.
  3. Kontinuierlich innovieren: Fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Innovation, indem Sie Teams ermutigen, mit KI-gesteuerten Lösungen zu experimentieren und sie in Geschäftsstrategien zu integrieren.

Wir von B-Works unterstützen Unternehmen bei der Vorbereitung auf diese Veränderungen und stellen sicher, dass sie KI nutzen können, um Wachstum und Innovation voranzutreiben.

Teil 3: Die langfristige Zukunft (die nächsten 10 Jahre)

In einem Jahrzehnt wird die KI die Landschaft der Softwareentwicklung grundlegend verändern. Wir werden den Aufstieg der «Software 2.0» erleben, bei der KI autonom Code schreibt und optimiert, Prozesse standardisiert und sich nahtlos in DevOps integriert. Diese Entwicklung wird das Software-Engineering neu definieren und neue Fähigkeiten und einen strategischen Überblick erfordern.

Autonome KI-Entwicklung

Die KI wird einen Entwicklungsstand erreichen, der es ihr ermöglicht, eigenständig Software zu entwickeln und zu verbessern. Das reicht vom Schreiben neuen Codes bis zur Optimierung bestehender Systeme. Die Fähigkeit der KI, aus riesigen Datenmengen zu lernen, wird es ihr ermöglichen, hocheffiziente und skalierbare Softwarelösungen zu entwickeln.

Die neue Rolle von Entwicklern

Entwickler werden in Rollen schlüpfen, die sich auf die Entscheidungsfindung auf hoher Ebene, das Systemdesign und die strategische Aufsicht konzentrieren. Sie werden für die Leitung von KI-gesteuerten Projekten, die Sicherstellung ethischer Praktiken und die Abstimmung der KI-Ergebnisse auf die Unternehmensziele unerlässlich sein. Kontinuierliches Lernen und Anpassung werden mit der Weiterentwicklung der Technologie entscheidend sein.

Auswirkungen auf Unternehmen

Die Unternehmen werden ein noch nie dagewesenes Mass an Effizienz und Innovation erreichen. Der geringere Bedarf an manueller Kodierung wird die Kosten senken und die Skalierbarkeit erhöhen, so dass die Unternehmen schneller auf Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse reagieren können. Strategische Führung und kontinuierliches Lernen werden entscheidend sein, um diese Fortschritte voll auszuschöpfen (OpenAI, 2024).

Personalwesen und Auswirkungen auf das Budget

Es wird eine hohe Nachfrage nach KI-Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Cybersicherheitsexperten geben, während die Zahl der traditionellen Entwicklerpositionen zurückgehen wird. Die Budgets werden sich auf KI-Infrastruktur, fortschrittliche Analysetools und KI-gesteuerte Sicherheitslösungen konzentrieren. Schulungs- und Entwicklungsbudgets werden sich auf die Qualifizierung von Mitarbeitern konzentrieren, um KI-gesteuerte Workflows und Innovationen zu bewältigen (Gartner, 2023).

Strategische Empfehlungen

Um sich auf diese transformative Zukunft vorzubereiten, sollten Unternehmen:

  1. In die KI-Infrastruktur investieren: Bauen Sie eine robuste KI-Infrastruktur auf, um autonome Entwicklung und fortschrittliche Analysen zu unterstützen.
  2. Fokus auf kontinuierliches Lernen: Führen Sie kontinuierliche Lernprogramme ein, um Ihre Mitarbeiter über die neuesten KI-Fortschritte auf dem Laufenden zu halten.
  3. Strategische Aufsicht: Stellen Sie eine strategische Aufsicht sicher, um KI-Initiativen zu lenken und die Ausrichtung an Geschäftszielen und ethischen Standards zu gewährleisten.

Fazit und Schlussfolgerungen

Die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI verspricht eine transformative Reise, die von Unternehmen eine kontinuierliche Anpassung und Innovation erfordert. Wir bei B-Works stehen an der Spitze dieser Veränderungen und helfen Unternehmen, die Leistung von KI zu nutzen, um im digitalen Zeitalter einen Vorsprung zu haben. Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen zukunftssicher zu machen? 

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    Quellen

    • GitHub. (2023). «Copilot.» Available at: https://github.com/features/copilot [Accessed 8 July 2024].
    • Brainhub. (2024). «Is There a Future for Software Engineers? The Impact of AI.» Available at: https://brainhub.eu/ [Accessed 8 July 2024].
    • World Economic Forum. (2024). «Top 10 Tech Trends for the Next 10 Years.» Available at: https://www.weforum.org/ [Accessed 8 July 2024].
    • Gartner. (2023). «Augmenting the Software Development Life Cycle with AI.» Available at: https://www.gartner.com/ [Accessed 8 July 2024].
    • OpenAI. (2024). «Codex.» Available at: https://openai.com/index/openai-codex/ [Accessed 8 July 2024].
    • McKinsey & Company. (2024). «The Future of Software Development»
    • Ourworldindata.org. (2024). Available at: https://www.weforum.org/agenda/2023/02/experts-ai-developing-over-the-coming-years/ [Accessed 8 July 2024].